Stockholm / Hybrid · Sommaren 2027 · Ansök senast
Machine Learning & Data Science Intern
Träna och vidareutveckla modeller som används i verkliga fastighetsaffärer, värderingar och hyresförhandlingar. Du jobbar direkt med grundarna, med sikte på deltidsjobb eller exjobb i höst.
Rollen
Som Machine Learning & Data Science Intern arbetar du nära oss grundare med de modeller och den data som utgör kärnan i Tegl. Våra modeller används av fastighetsbolag när de värderar bestånd, räknar på transaktioner och förhandlar hyror. Under sommaren tränar och utvärderar du modeller för hyressättning och fastighetsvärdering, kombinerar offentliga register med marknadsdata och använder språkmodeller (LLM) för att strukturera information ur dokument. Du får också följa med på kundmöten med VD:ar och beslutsfattare i fastighetsbranschen.
Vem vi söker
Vi tittar mer på hur du tänker kring data, statistik och modellering än på exakt vilka kurser du har läst eller vilka verktyg du kan. Du gillar att dyka ner i ny rådata, ställa upp och testa hypoteser och bygga modeller som är både träffsäkra och tolkningsbara. Troligen läser du teknisk fysik, teknisk matematik, maskininlärning, datateknik eller industriell ekonomi, och du använder gärna moderna AI-verktyg för att jobba effektivt.
Praktiskt upplägg & exjobb
Upplägget under sommaren är oavlönat, och du styr själv över tider och omfattning (till exempel 3–6 veckor) så att du även hinner vara ledig. Vi har kontor i Vasastan i Stockholm med möjlighet att jobba delvis på distans.
För rätt person är målet att sommaren leder vidare till betalt deltidsjobb under hösten, examensarbete (exjobb) inom maskininlärning och data science på vår data eller heltidsjobb efter examen. Vill du främst skriva exjobb till hösten eller våren får du också gärna höra av dig.
Ansökan
Du behöver inget personligt brev. Mejla lovisa@tegl.se med ämnesraden "ML & Data Intern – [Ditt namn]" eller skriv till oss på LinkedIn. Skicka med CV eller LinkedIn-profil (och gärna GitHub) samt några rader om en modell, analys eller ett problem du har löst som du är nöjd med.